Nathan Lambert 是 Allen AI 研究所的科学家，博士毕业于加州大学伯克利分校，师从机器人领域的著名学者 Pieter Abbeel。他并非 RLHF 技术的发明者，但他写的《RLHF》这本开源书籍，如今是 AI 从业者理解大模型训练流程的标准参考材料之一。
1. 为什么是“工作流”，不是“聊天”
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这相当于让AI学会了“团队作战”，杨植麟表示，“高质量数据的增长速度赶不上算力增长，Agent Swarm可以被视为测试时扩展的一种形式，同时也提供了训练时扩展的方式。”
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